デジタルインフラ研究

次世代デジタルインフラの設計・構築・運用技術を研究し、スケーラブルで持続可能なシステムアーキテクチャの確立を目指します。

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持続可能な
デジタルインフラの構築

現代社会のデジタル化が加速する中、インフラの信頼性・効率性・持続可能性は社会の根幹を成す重要課題となっています。Node Vector Labのデジタルインフラ研究部門は、この挑戦に正面から向き合い、従来の常識を超えた次世代インフラ技術の開発に取り組んでいます。

私たちの研究は、ハードウェアレベルの最適化からソフトウェアアーキテクチャ、運用自動化まで、インフラスタック全体を対象としています。特に、エネルギー効率の最大化とシステム性能の向上という、一見相反する二つの目標を同時に達成する技術の確立に力を入れています。

2020年以降、本研究部門は国内主要データセンター企業5社との共同研究を通じて、実環境での検証を重ねてきました。その結果、電力消費を従来比40%削減しながら処理性能を3倍向上させる実証データを得ることができました。

6つの核心研究テーマ

デジタルインフラの未来を形作る重点研究分野です。

エネルギー効率最適化

AIを用いた動的電力管理システムの研究。負荷予測に基づく事前スケーリングで電力消費を最小化します。

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ハイパーコンバージドインフラ

コンピューティング・ストレージ・ネットワークを統合したHCI基盤の次世代設計手法の確立。

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自律運用・AIOps

機械学習による障害予測と自動復旧。人間の介入を最小化した完全自律運用インフラの実現を目指します。

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エッジコンピューティング分散化

中央集権的クラウドからエッジへの計算リソース最適分散。レイテンシを極限まで削減する新アーキテクチャ。

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液冷・冷却技術革新

次世代液浸冷却技術と精密空調制御の融合。高密度コンピューティング環境での熱管理の新標準を確立。

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ソフトウェア定義インフラ

SDN・SDS・SDCを統合したフルソフトウェア定義インフラのオーケストレーション技術の研究開発。

グリーンサーバーファーム
SUSTAINABLE TECH

グリーンデータセンター技術

環境負荷を最小化しながら最高のパフォーマンスを実現する、次世代グリーンデータセンター技術の研究開発を推進しています。再生可能エネルギーの活用と高効率冷却システムの組み合わせにより、カーボンニュートラルなデジタルインフラの実現を目指します。

再生可能エネルギー100%利用型データセンター設計
PUE(電力使用効率)1.1以下を達成する冷却技術
排熱再利用システムによるエネルギー循環の実現
AIによる電力需要予測とリアルタイム最適化
カーボンフットプリント可視化ダッシュボードの開発

実証済みの研究成果

40%
消費電力削減
独自のAI動的電力管理アルゴリズムにより、従来のデータセンター運用と比較して電力消費を40%削減することを実証。
処理性能向上
ソフトウェア定義インフラとノードベクター最適化の組み合わせで、従来比3倍のスループット向上を達成しました。
99.999%
稼働率目標達成
AIOps自律運用システムにより、ファイブナイン(99.999%)の稼働率を実現する障害予測・自動復旧機構を確立。

主要発表論文

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Journal Paper

AIベース動的電力管理によるデータセンターエネルギー効率化:実証研究

IEEE Transactions on Cloud Computing, 2025
山田 健太郎, 田中 美咲, 佐藤 龍也
Conference Paper

ソフトウェア定義インフラにおけるベクター最適化スケジューリングアルゴリズムの提案

ACM SIGCOMM 2025, Tokyo
鈴木 隼人, 渡辺 奈央, 伊藤 康太
Journal Paper

エッジ・クラウド協調型ハイブリッドインフラにおける遅延最小化フレームワーク

Journal of Network and Computer Applications, 2024
中村 真理子, 小林 大輔
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